로고

대학교 진학

MSc in Applied Computer Science and Society
위니펙대학교
MSc in Applied Computer Science and Society, 위니펙대학교 석사과정은 기술과 사회의 상호작용을 연구하는 북미 유일의 독창적인 과정으로, IT 기술 교육과 글로벌·사회적 이슈를 함께 다룹니다. 정보 관리, 인공지능, 시스템 개발 등 4대 핵심 분야를 중심으로 정부, 산업, 비영리 부문에서 요구하는 기술 전문가를 양성합니다.
· 지역 캐나다 마니토바주 위니펙
· 홈페이지 https://www.uwinnipeg.ca/graduate-studies/graduate-programs
· 지원서류 성적증명서, 추천서, 자기소개서(or 연구계획서), 기타서류
· 공인영어점수 TOEFL 86, IELTS 6.5, 듀오링고120이상
· 기간 2년
· 학비 $18,000(3텀)

위니펙대학교 (The University of Winnipeg)

위니펙대학교는 캐나다 매니토바주에 위치한 공립대학교로, 소규모 클래스와 실무 중심 교육을 제공하는 것이 특징입니다. 응용 컴퓨터 과학, 생명과학, 경영학 등 다양한 학문 분야에서 학부 및 대학원 과정을 운영하며, 국제학생을 위한 장학금과 지원 프로그램도 제공합니다. 특히 IT 및 환경학 분야에서 높은 평가를 받고 있으며, 졸업 후 캐나다 내 취업 기회도 풍부합니다.

 위니펙대학교 석사과정: 응용 컴퓨터 과학 및 사회 (MSc in Applied Computer Science and Society)

 1. 프로그램 개요

MSc in Applied Computer Science and Society

위니펙대학교의 응용 컴퓨터 과학 및 사회학 과정은 기술(컴퓨터과학)과 윤리, 인간, 사회적 측면을 함께 고려하는 프로그램입니다.

학생들은 최신 기술을 연구하면서도, 기술이 사회에 미치는 영향과 관련된 문제를 탐구하게 됩니다.

■ 핵심 연구 분야 (Core Clusters)

이 과정에서는 다음과 같은 4가지 핵심 분야에서 연구와 교육이 진행됩니다.

▣ 정보 표현, 검색 및 관리 (Information Representation, Search and Management)
▣ 지능형 시스템 (Intelligent Systems)
▣ 시스템 개발 (Systems Development)
▣ 사회적 이슈와 컴퓨팅 (Social Issues in Computing)

이 외에도 학생들은 알고리즘 및 복잡성(Algorithms and Complexity), 인공지능(AI), 고급 머신러닝(Advanced Machine Learning), 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing), 디지털 포렌식(Digital Forensics), 헬스 인포매틱스(Health Informatics), 사물인터넷(IoT), 무선 센서 네트워크(Wireless Sensor Networks) 등 다양한 주제에서 연구할 수 있습니다.

 2. 학위 유형 및 소요 기간

이 프로그램은 논문 기반(Thesis-based) 및 과정 기반(Course-based) 두 가지 옵션을 제공합니다.


▣ 논문 기반 (Thesis-based): 연구중심 석사과정, 박사과정(PhD) 진학을 원하는 학생들에게 적합 (석사논문을 작성 해야 하며, 연구 지도 교수를 입학 전에 선정 해야 함)
▣ 과정 기반 (Course-based): 산업, 공공기관, 학계에서 실무에 바로 적용 가능한 커리큘럼 제공 (논문 없이 정해진 과목을 수강하고 프로젝트 또는 종합 시험을 통해 졸업 가능)


▶ 졸업까지 예상 소요기간 2년(풀타임 기준)
 

위니펙대학교의 MSc in Applied Computer Science and Society는 기술과 사회적 문제를 융합하여 실무 및 연구 역량을 강화하는 프로그램으로, IT 및 기술 산업에서 높은 수요를 보이는 직군에서 활약할 수 있도록 교육합니다.
 

 3. 졸업 후 진출 가능 분야 (Sample Careers)

▣ 논문 기반(Thesis-based) 과정 졸업 후
☞ 박사 과정(PhD) 진학
☞ 대학 및 연구 기관에서 연구직

▣ 과정 기반(Course-based) 과정 졸업 후
☞ IT 기업 및 기술 스타트업 (소프트웨어 개발, 데이터 분석, AI 연구 등)
☞ 공공기관 및 정부 기관 (디지털 정책, 데이터 보호, 보안 분석 등)
☞ 연구소 및 컨설팅 회사 (AI 연구, 정보 보안, 클라우드 컴퓨팅 등)
☞ 헬스케어 및 금융 IT 부문 (헬스 데이터 분석, 핀테크 AI 개발 등)
 

 4. 주요 교과목 (Sample Courses)


■ 고급 머신러닝 (Advanced Machine Learning)

핵심 머신러닝 알고리즘 학습 (분류, 군집화, 회귀 분석 등)

딥러닝 및 자연어처리(NLP) 이론 및 연구


■ 고급 클라우드 컴퓨팅 (Advanced Concepts in Cloud Computing)

클라우드 서비스 모델 및 아키텍처

빅데이터 분석, 보안 및 개인정보 보호 문제 연구


■ 보안 및 개인정보 보호 이론과 실무 (Theory and Practice of Security and Privacy)

대칭 및 비대칭 암호화, 인증 기술, 데이터 보호 기법 연구


■ 기타 선택 가능 과목:

복잡 적응 시스템 (Complex Adaptive Systems)

웹 및 문서 데이터베이스 (Web and Document Databases)

고급 데이터 구조 (Advanced Data Structures)

이미지 처리 (Image Processing)


 5. 입학 요건 (Admission Requirements)


  학력 요건:

컴퓨터 과학(Applied Computer Science, Computer Science), 공학(Engineering), 수학(Mathematics) 또는 동등한 전공의 4년제 학사 학위 소지자

최소 GPA 3.0 이상 (4.5 만점 기준)


■ 논문 기반(Thesis-based) 지원 시 추가 요건

입학 전, 연구 지도 교수(supervisor) 선정 필수


■ 영어 요구 사항 (English Language Requirement, 영어가 모국어가 아닌 경우)

TOEFL: 550 (PBT), 213 (CBT), 86 (iBT)

IELTS: 6.5 이상

Duolingo: 120 이상

※ 시험 성적은 입학 신청일 기준 2년 이내의 결과만 인정됨


■ Pre-Master's Program 지원 가능

입학 요건을 충족하지 못하는 학생은 사전 마스터 프로그램(Pre-Master’s Program)을 통해 입학 가능



 MSc in Applied Computer Science and Society 과정은 학생들이 IT 및 기술 산업에서 높은 수요를 보이는 직군에서 활약할 수 있도록 실무 중심의 교육과 연구를 제공합니다! ▼▼▼