| · 지역 | 캐나다 마니토바주 위니펙 |
|---|---|
| · 홈페이지 | https://www.uwinnipeg.ca/graduate-studies |
| · 지원서류 | 성적증명서, 추천서, 자기소개서(or 연구계획서) |
| · 공인영어점수 | TOEFL 86, IELTS 6.5, 듀오링고120이상 |
| · 기간 | 2년 |
| · 학비 | $19,322(1년_3텀) |
기술(컴퓨터과학)과 윤리·인간·사회적 관점을 함께 다루는 융합형 석사 과정입니다. 정보·AI·시스템 개발 역량을 강화하면서, 기술이 사회에 미치는 영향까지 폭넓게 다룹니다.
위니펙대학교는 캐나다 매니토바주 위니펙에 위치한 공립대학교로, 학부 및 대학원 과정을 운영합니다. 실무와 학문을 균형 있게 연결하는 교육 환경을 바탕으로 국제학생들도 안정적으로 학업을 이어갈 수 있습니다.
MSc in Applied Computer Science and Society는 컴퓨팅 기술 자체뿐 아니라, 그 기술이 만들어내는 윤리·인간·사회적 이슈까지 함께 다루는 석사 과정입니다.
수업은 아래 4개 핵심 클러스터(Core Clusters)를 중심으로 구성되며, 학생은 관심 분야에 따라 연구 주제를 확장해 나갈 수 있습니다.
-Algorithms and Complexity (알고리즘 및 복잡성)
-Artificial Intelligence (인공지능)
-Advanced Machine Learning (고급 머신러닝)
-Cloud Computing (클라우드 컴퓨팅)
-Complex Adaptive Systems (복잡 적응 시스템)
-Digital Agriculture (디지털 농업)
-Digital Forensics (디지털 포렌식)
-Health Informatics (헬스 인포매틱스)
-Image Processing (이미지 처리)
-Internet of Things (IoT)
-Wireless Sensor Networks (무선 센서 네트워크)
-Web and Document Databases (웹·문서 데이터베이스)
-Thesis-based: 연구 중심 트랙(논문 작성 포함)
-Course-based: 수업 중심 트랙(정해진 과목 이수 중심)
※ 프로그램은 두 트랙 모두 제공되며, 풀타임 기준 예상 수료 기간은 약 2년으로 안내됩니다.
Thesis-based 트랙은 컴퓨터과학 및 관련 분야 박사(PhD) 진학을 위한 기반을 강화하는 방향으로 설계되어 있습니다. Course-based 트랙 졸업생은 산업(Industry), 공공(Public-sector), 학계(Academia) 등 다양한 분야 취업에 적합한 역량을 갖추게 됩니다.
-Software Engineer / Developer
-Systems Analyst
-IT Consultant
-Data / ML 관련 직무(분석·연구·개발)
-공공·정책·보안·프라이버시 관련 직무
Advanced Machine Learning
-분류·군집화·회귀·차원 축소 등 핵심 머신러닝 알고리즘을 연구 수준으로 확장해 학습
-자연어처리(NLP)와 딥러닝 방법론을 함께 탐구
-예측 성능 평가 및 통계적 방법을 통한 패턴 신뢰도(credibility) 점검 등도 폭넓게 다룸
Advanced Concepts in Cloud Computing
-클라우드 개요부터 서비스 모델, 배포 아키텍처, 핵심 기술(가상화·병렬 컴퓨팅·빅데이터 분석 등)까지 폭넓게 학습
-클라우드 데이터·리소스 관리, 설계 패턴, 보안·프라이버시 이슈와 해결 접근을 다룸
-상용 및 오픈소스 클라우드 시스템 관점도 함께 이해
Theory and Practice of Security and Privacy
-보안·프라이버시의 이론과 실무를 함께 이해하고 최신 연구 과제까지 연결
-대칭/비대칭 암호화, 키 분배, 디지털 서명, 인증, 접근 제어 등 핵심 주제를 포함
-프라이버시 보존 기법(데이터 집계, 교란, k-익명성, l-다양성 등)까지 다룸
기타 예시 과목 (More Sample Courses)
-Complex Adaptive Systems
-Web and Document Databases
-Advanced Data Structures
-Image Processing
※ 위 과목명은 브로셔 기반 “예시”이며, 실제 개설 과목은 학기별로 달라질 수 있습니다.
아래 영상은 프로그램 정보 세션으로, 과정 구성과 학업 방향을 이해하는 데 도움이 됩니다.
-Applied Computer Science / Computer Science / Engineering / Mathematics 등 관련 전공의 Honours 또는 4년제 학사 학위
-Minimum Entry Requirement: Overall GPA 3.0
-Thesis-based 트랙 지원 시: 입학 전 Supervisor 선정이 필요할 수 있음(트랙 요건에 따름)
-입학 시기: 9월(September) / 1월(January)
-영어가 모국어가 아닌 지원자는 공인 영어 성적을 제출해야 합니다.
-TOEFL: 550 (PBT) / 213 (CBT) / 86 (iBT)
-IELTS: 6.5
-Duolingo: 120
-시험 성적은 지원서(complete application) 접수일 기준 2년 이내 응시 결과를 요구합니다.
