Saint Mary’s University · Halifax
MSc CDA
Master of Science in Computing and Data Analytics
Saint Mary’s University에서 운영하는 16개월 전문 석사(Professional Master’s) 과정으로,
컴퓨팅(개발)과 데이터 분석 역량을 산업·비즈니스 환경에 맞게 심화합니다.
16개월 · Professional Master’s
Graduate-level Program
Interdisciplinary
Experiential Learning
GenAI 활용(전 과목)
대학 개요
Saint Mary’s University는 캐나다 노바스코샤주 핼리팩스에 위치한 대학으로,
산업·비즈니스 현장과 연결되는 실무 중심 교육 환경을 강화해 왔습니다.
MSc CDA는 컴퓨팅과 데이터 분석 역량을 통합해, 산업 수요에 맞춘 커리어 방향으로 설계된 전문 석사 과정입니다.
전공 선택 배경: Computing & Data Analytics
AI 확산으로 데이터·분석 인프라 수요가 빠르게 증가하는 흐름입니다.
데이터 기반 의사결정·혁신 역량을 갖춘 전문가 수요가 확대되고 있습니다.
동시에 소프트웨어 개발·제품 개발·품질 엔지니어링 등 컴퓨팅 역량에 대한 수요도 지속됩니다.
프로그램 핵심 특징
Graduate-level, Professional Program(Full-time / Part-time)
수학·컴퓨팅 사이언스 기반의 원리를 산업·비즈니스 분석에 적용
2대 핵심 축 결합: 플랫폼(설계·개발·맞춤화·관리) + Analytics/BI/Knowledge Discovery
학제 간(interdisciplinary) 적용형 프로그램으로, 산업 관행과 비즈니스 관점이 커리큘럼 전반에 통합
필수 과목 이수 후 Project 또는 Internship 옵션 선택(특별한 경우 승인 하에 조합 가능)
전 과목에서 GenAI 활용(코드 생성 및 IT 솔루션 구축) 경험을 포함
기술 트렌드 기반 학습 영역
End-to-End AI
LLM 성능 최적화(GenAI 솔루션)
Prompt Engineering
Explainable AI(XAI)
Responsible & Ethical AI
Data Analytics
Deep Learning · Advanced NLP
Augmented Analytics · Unstructured Data Insights
Predictive/Prescriptive · Edge/Real-time Analytics
AutoML
Big Data Governance & Data-as-a-Service
Data Lakes · Lakehouses
Data Quality · Privacy · Cybersecurity · Compliance
Data Ethics
Software Development
AI/ML Integration · DevOps
Software System Security · Cloud Services
Progressive Web Apps
Intelligent Automation of QA
학업 성과 및 기대 효과
실제 문제를 해결하기 위한 기술·방법·데이터셋 적용 역량
산업 강사, 유급 인턴십, 후원 프로젝트, 워크숍, 게스트 스피커, 해커톤 등으로 네트워크 확장
산업 후원 프로젝트 및 유급 인턴십 기반의 work-integrated learning 경험
프로젝트/인턴십을 통해 현장 적용 및 커리어 목표에 맞춘 경험을 설계
프로그램 소개 영상
프로그램은 업계와의 상호작용을 강조하며, Hackathon 등 실전형 활동을 통해
팀 기반 문제 해결 및 적용 중심의 학습 경험을 제공합니다.
VIDEO
주요 기술 스택 및 도구 (예시)
Java/J2EE, C#/.Net, JavaScript(node/angular/react), HTML5, PHP, iOS/Android, Rest API,
AWS, Azure, Cognos, SQL/MySQL, NoSQL/MongoDB, Blockchain, R, Python,
Tableau, Alteryx, Power BI, Hadoop, Spark, Hive,
AutoML Platforms(Google AutoML, H2O.ai)
CAP® 연계 안내
MSc CDA는 CAP® 관련 Registered Education Provider(공식 교육 제공기관)로 안내됩니다.
프로그램 과정은 CAP® 교육 요건 충족 및 자격시험 준비 방향과 연결됩니다.
입학 요건 및 지원 절차
학력
4년제 BSc Computing Science 학위(또는 동등 학위)
성적 기준
프로그램 기준에 따라 평가(국가/학교별 환산 기준 적용)
필수 서류
지원서, 영문 성적증명서, Letter of Intent, CV, 추천서 3부
영어 요건(해당 시)
IELTS Academic 6.5(각 밴드 6.0 이상) / TOEFL iBT 83(각 밴드 20 이상)
핵심 평가
Programming Test + Technical Interview
추가 평가
기술 경험, 리더십, 동기 등 개인 역량 종합 검토
합격 후 절차
등록·재학 확인 및 PAL 절차: 유티피센터 안내
Applied Learning Options: Project / Internship
Project Option
1~2개의 주요 컴퓨팅/데이터 분석 문제를 다루는 프로젝트 트랙
3단계 진행: Proposal → Prototype → Final Product
지도위원회(슈퍼바이저 + 프로그램 교수진) 앞 단계별 발표
지역 산업 전문가가 공동 지도(co-supervision)로 참여 가능
기존 고용 환경 내에서도 ‘새 프로젝트’로 수행하는 방식은 조건 충족 시 가능
관련 과목 요건: Master’s Project – System and Functional Analysis / Implementation and Analysis of Results
Internship Option
관련 조직에서의 몰입 경험을 통한 업계 노출 및 experiential learning
Academic Supervisor + Onsite Supervisor 배정
평가: 프로그램/대학 기준 Pass/Fail
종료 전 보고서 제출 + 현장 피드백 기반 평가
기존 직장(현재 고용)은 인턴십 옵션으로 인정 불가
Project Management Training
프로젝트 매니지먼트는 프로그램의 중요한 구성 요소입니다.
초기 학기에서 관련 요소를 경험하고, 옵션(Project/Internship) 수행 과정에서 공식 교육으로 강화됩니다.
전문가 세미나 등을 통해 프로젝트 관리 원칙을 실제 수행에 적용합니다.
Saint Mary’s University · Halifax
