Big Data Analytics M.Sc.는 Trent University의 Applied Modelling & Quantitative Methods(AMOD) 프로그램 내 course-based 석사 트랙입니다. 데이터 과학 분야에서 필요한 분석 역량과 응용 능력을 실무 중심으로 기를 수 있도록 구성되어 있습니다.
이 과정은 복잡한 데이터 세트를 분석하기 위한 도구와 기술을 익히는 데 초점을 두며, 특히 데이터 시각화, 데이터 마이닝, 클라우드 기반 접근 방식, 병렬 프로그래밍과 같은 실제 산업 현장에서 활용되는 기술을 학습하게 됩니다.
단순한 이론 학습에 그치지 않고 실제 문제 해결에 적용할 수 있는 분석 능력을 강화하도록 설계되어 있어, 데이터 기반 직무를 목표로 하는 학생들에게 적합합니다.
프로그램 구조 내 위치
Applied Modelling & Quantitative Methods(AMOD)는 Trent University의 데이터·모델링 중심 대학원 프로그램으로, 논문형(Thesis)과 수업형(Course-based) 옵션을 포함하고 있습니다.
이 페이지에서 안내하는 Big Data Analytics M.Sc.는 그 중 수업 중심의 course-based 트랙이며, 실무 능력과 취업 연계성을 강화하는 방향으로 구성된 석사과정입니다.
프로그램 영상
Trent University Applied Modelling & Quantitative Methods 프로그램 소개 영상
프로그램 상세
학위명
Master of Science (M.Sc.)
전공명
빅데이터 분석 석사
과정 유형
Course-based
프로그램 기간
약 16개월
캠퍼스
Peterborough
입학 시기
Fall / Winter / Spring
주요 특징
Data Visualization
데이터 시각화 역량 강화
Data Mining
데이터 마이닝 실무 학습
Cloud-based Approaches
클라우드 기반 분석 환경 이해
Parallel Programming
병렬 프로그래밍 역량 확장
주요 학습 내용
복잡한 데이터 세트를 다루기 위한 데이터 분석 이론과 실무 기술 학습
데이터 처리 및 모델링에 필요한 방법론과 분석 도구 이해
시각화 및 데이터 마이닝을 활용한 데이터 해석 능력 강화
클라우드 기반 접근 방식과 병렬 프로그래밍을 활용한 확장형 분석 환경 이해
데이터 기반 산업에서 요구되는 응용 역량과 문제 해결 능력 준비
실무 경험 요소
Trent의 AMOD 프로그램은 경험 중심 학습을 중요하게 다루며, Big Data Analytics 트랙 학생들도 다양한 프로젝트 및 응용 중심 활동을 통해 실질적인 분석 경험을 쌓을 수 있습니다.
Capstone Projects
Industry 또는 Community Agency 연계 연구 프로젝트
Teaching Assistantship / Research Assistantship 기회 가능
지원 자격
4년제 Honours 학사학위 또는 이에 준하는 학위
최근 2년 풀타임 학업 또는 최근 10개 학점 기준 최소 B+ (약 77%) 이상
미분 및 적분을 포함한 Calculus 과목 이수
Probability and Statistics 과목 이수
선형대수(Linear Algebra)에 대한 기본 이해
최소 1개 이상의 컴퓨팅 언어에 대한 기초 프로그래밍 역량
국제학생의 경우 영어성적 제출 필요
※ 공식 안내에는 연구 분야에 따라 미분방정식 또는 고급 통계 과목 요구 가능성이 언급되어 있으나, Big Data Analytics는 course-based 트랙이므로 실제 지원 시 전공 배경과 선수과목 적합성을 함께 검토하는 것이 좋습니다.
제출 서류
대학교 성적표 (post-secondary transcripts)
추천서 2부
학업계획서 또는 Personal Statement (1~2페이지)
이력서 (Resume / CV) — course-based 트랙 필수
여권 사본
영어성적표
학비 안내
1년 기준 총액
약 CAD $33,890
Fall / Winter / Spring 3학기 기준 총액
16개월 전체 예상 비용
약 CAD $47,316
국제학생 기준 예상 총비용
※ 수업료 외 International Student Differential Fee, 보험, Ancillary Fees, TGSA 관련 비용 등이 포함된 금액이며 실제 금액은 연도별 변동이 있을 수 있습니다.
지원 일정
Fall Intake : 지원 오픈 9월 11일 / 지원 마감 2월 1일
Winter Intake : 지원 오픈 2월 1일 / 지원 마감 6월 1일
Spring Intake : 지원 오픈 6월 1일 / 지원 마감 10월 1일
※ 실제 지원 연도에 따라 세부 일정이 변경될 수 있으므로 접수 전 최신 일정을 다시 확인하는 것이 좋습니다.
졸업 후 진로
Trent 공식 안내에 따르면 본 과정은 데이터 과학 분야에서 수요가 높은 실무 역량을 준비하도록 설계되어 있으며, 데이터 기반 산업 전반으로 진출을 준비할 수 있습니다.
Data Scientist
Data Analyst
Business Analyst
Data Solutions Architect
Chief Data Officer 관련 진로
데이터 기반 의사결정이 필요한 기업 및 기관 분야
추천 대상
데이터 분석 및 빅데이터 분야 취업을 목표로 하는 학생
수학·통계·프로그래밍 배경을 활용해 실무형 석사를 준비하는 학생
데이터 기반 문제 해결 역량을 강화하고 싶은 학생
시각화, 데이터 마이닝, 클라우드 분석 등 실무 기술을 체계적으로 배우고 싶은 학생
상담 안내
Big Data Analytics M.Sc.는 단순히 학위명만 보고 지원하기보다, 학부 전공, 선수과목 이수 여부, 수학·통계 배경, 프로그래밍 기초, 영어 조건까지 함께 검토하는 것이 중요합니다.
학생별 전공 적합성과 지원 가능 여부, 준비 방향은 별도 상담을 통해 구체적으로 안내해드립니다.
